新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)訊（記者羅亦丹）為了考察大模型在實(shí)際金融場(chǎng)景中部署的能力，7月28日，在世界人工智能大會(huì)論壇上，螞蟻數(shù)科聯(lián)合中國(guó)工商銀行、寧波銀行、北京前沿金融監(jiān)管科技研究院、上海人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)推出Finova大模型金融應(yīng)用評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，深度考察智能體能力、復(fù)雜推理以及安全合規(guī)能力。目前，F(xiàn)inova已經(jīng)全面開(kāi)源，推動(dòng)行業(yè)共同提升大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用水平。

螞蟻數(shù)科還在會(huì)上正式發(fā)布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，為金融AI應(yīng)用打造“可靠、可控、可優(yōu)化”的智能中樞。Agentar-Fin-R1基于Qwen3研發(fā)，在FinEval1.0、FinanceIQ等權(quán)威金融大模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上超越Deepseek-R1等同尺寸開(kāi)源通用大模型以及金融大模型。

Agentar-Fin-R1包括32B和8B參數(shù)兩個(gè)版本。螞蟻數(shù)科還推出基于百靈大模型的MOE架構(gòu)模型，獲得更優(yōu)推理速度。此外，還有非推理版本的14B和72B參數(shù)大模型，以滿(mǎn)足金融機(jī)構(gòu)在多樣化場(chǎng)景下的部署需求。

螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆表示，“通用大模型距離產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用存在‘知識(shí)鴻溝’。構(gòu)建專(zhuān)業(yè)的金融大模型是推進(jìn)金融與AI深度融合的必然路徑，未來(lái)，金融大模型的應(yīng)用深度將成為金融機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。”

編輯 陳莉 校對(duì) 劉軍