5月18日，已發(fā)布大模型“天工”的昆侖萬維在其官方公眾號上發(fā)布了其CEO方漢對生成式AI的觀點。
方漢認為，生成式AI的瓶頸在于數(shù)據(jù)層面，數(shù)據(jù)門檻仍然非常高，而大模型未來的商業(yè)模式無非是降本增效。對于行業(yè)來說，需要盡快擁抱大模型，做自己行業(yè)的專有大模型，并特意表示“不建議游戲行業(yè)使用AIGC，更應(yīng)關(guān)注如何用AIGC技術(shù)提高游戲性”。此外，他看好多模態(tài)在大模型工程上的前景。
以下為方漢第一人稱敘述的精華觀點。
生成式AI的瓶頸與潛能
從數(shù)據(jù)與技術(shù)兩個角度來看，我認為老技術(shù)沒有壁壘?，F(xiàn)在所有的新技術(shù)都在踴躍出現(xiàn)。我觀察到，目前各種論文、所有最創(chuàng)新的研究是在讀博士生開展的，目前所有基于大模型的創(chuàng)新都是在讀博士甚至碩士做出來的，很多技術(shù)迭代非常快，誰跑得更快，誰就有機會。
老的數(shù)據(jù)門檻仍然非常高，所有大模型都需要行業(yè)數(shù)據(jù)。我們知道，行業(yè)數(shù)據(jù)都是被各個行業(yè)巨頭所壟斷的，這種數(shù)據(jù)有一個問題，它是老的格式數(shù)據(jù)，如何把老的數(shù)據(jù)盡快轉(zhuǎn)化為大模型能夠處理的新數(shù)據(jù)，這對于各行各業(yè)都是一個關(guān)鍵的問題。
舉個例子，OpenAI的機密其實是它如何處理數(shù)據(jù)。例如，用大模型控制前線美軍小隊完成一個戰(zhàn)斗任務(wù)，而且這個戰(zhàn)斗任務(wù)持續(xù)幾個小時，非常復(fù)雜，為什么能做這件事情，因為美軍有一個習慣，會把每次戰(zhàn)斗做非常詳細的Report，大量的Report是非常好的行業(yè)數(shù)據(jù)，能夠模擬人類做決策。
而行業(yè)數(shù)據(jù)普遍存在的問題是什么？很多行業(yè)數(shù)據(jù)往往只有條件和結(jié)果，沒有過程。這導(dǎo)致了大模型只能背結(jié)果，它不知道如何達到這個結(jié)果，缺乏過程。所有的行業(yè)，如果要把過程給補上，這項工作是非常痛苦的，但是這項工作不得不做。
因此，我認為行業(yè)大模型的價值其實不在于做大模型本身，數(shù)據(jù)層面反而是一個特別苦、特別臟的活，所有的行業(yè)都要走一遍這個過程。
至于大模型未來的商業(yè)模式，太陽底下無新事，無外乎是降本增效。
行業(yè)如何落地大模型？
對于行業(yè)而言，我認為可以盡快擁抱大模型，做自己行業(yè)的專有大模型。
例如，醫(yī)療行業(yè)，我覺得分兩種公司，一種是現(xiàn)在它有很多專有的行業(yè)數(shù)據(jù)，這個是必須的；
另外，如果沒有專有數(shù)據(jù)，那么有一個藍海，英文行業(yè)數(shù)據(jù)的知識遷移通過大模型來實現(xiàn)目前非常容易，這對中小公司創(chuàng)業(yè)很有幫助。
我對游戲行業(yè)比較熟悉，我非常不建議用AIGC在游戲行業(yè)的2B應(yīng)用。我覺得，所有人更應(yīng)該關(guān)注的是如何用AIGC技術(shù)提高游戲性，這個得到的回報永遠是最大的。
看好多模態(tài)在大模型工程上的前景
人類所有的智慧絕大部分是用文字記錄，現(xiàn)在多模態(tài)的圖像、視頻包含人類智慧的含量特別少。大家平時在短視頻平臺看到的內(nèi)容大部分是娛樂八卦信息，有多少智慧在里面？含量是非常少的。
我的觀點，多模態(tài)大模型不會增加對人類智慧的應(yīng)用，大模型研發(fā)到末期了，人類的高質(zhì)量的語料快用完了。行業(yè)現(xiàn)在只是想辦法把這些高質(zhì)量的文字砸出更多的價值。
但是從工程角度來說，圖片跟視頻這種多模態(tài)大模型應(yīng)用上就特別有價值。我們做多模態(tài)大模型，能夠挖掘出來更多目前文本大模型不具備的一些工程能力，但是在人類智慧上，進步?jīng)]有那么大。
但我們不用追求形式上的完美，有可能它本來就是不完美的。我是核物理專業(yè)，我了解愛因斯坦包括楊振寧最后的工作，都是把集中基本力統(tǒng)計起來，但并不妨礙我們做出各種各樣花里胡哨的工程上的應(yīng)用。所以，我很看好多模態(tài)大模型在工程上的前景，但我不認為它們能夠帶來大模型在智慧上的躍進。
最后，大模型領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，一定要尋找用戶的剛需，快速挖到自己的第一桶金，要快速迭代、不斷試錯，不要只鉆一個方向。
獨特思考，快速失敗。
新京報貝殼財經(jīng)記者 羅亦丹
編輯 徐超
校對 柳寶慶
