人工智能是2017年當(dāng)之無愧的風(fēng)口，當(dāng)看到一條條人工智能大勝人類的“喜訊”傳來時，我們總是好奇中帶著一點慌張，驚喜中夾雜著些許悲涼。
對于正在一線拼殺的人工智能創(chuàng)業(yè)者而言，這些五味陳雜的情感也更為濃厚。他們中間的很多人總想以技術(shù)論英雄，但事實上，人工智能創(chuàng)業(yè)，成敗卻很少以單純的技術(shù)來論。
云天勵飛是一家專注在視覺人工智能領(lǐng)域的公司，已經(jīng)率先在智能安防領(lǐng)域完成了商業(yè)化落地，本期“創(chuàng)投筆記”邀請了云天勵飛的創(chuàng)始人陳寧博士來分享：人工智能創(chuàng)業(yè)，除了技術(shù)外，還要學(xué)會哪些生存技能?
以下，enjoy~
人工智能的轉(zhuǎn)折點要來了。但是，我認為人工智能的真正爆發(fā)還需要一個艱苦卓絕的過程。
人工智能很多技術(shù)并不成熟，像云識別、人臉識別、圖片分類等語音和視覺的技術(shù)，也是最近幾年得到了突飛猛進的發(fā)展，所以它在市場上也沒有成熟的產(chǎn)品，更沒有成熟的商業(yè)模式。
另外，人工智能具有非常強的特殊性，它涉及的面非常廣，目前只是有一些技術(shù)點成熟，并不是像大家想的那樣現(xiàn)在就會全面爆發(fā)，事實上人工智能的產(chǎn)業(yè)化還有一段漫長的路要走。
對于創(chuàng)業(yè)者而言，更是如此，具體而言，除了專心做好技術(shù)外，有以下幾點經(jīng)驗和同行共勉。
做“端到端”的應(yīng)用，而非AI平臺。
為什么人工智能創(chuàng)業(yè)一定做端到端的應(yīng)用，而非AI(人工智能)平臺，原因有三個：
1，人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)還沒有那么成熟;
2，下游的產(chǎn)業(yè)鏈的理解能力和基礎(chǔ)條件都不成熟;
3，現(xiàn)在做平臺，極易會被用戶五花八門的需求誤導(dǎo)。
舉個例子，早期做人臉識別安防的公司都是通過軟件開發(fā)工具包(SDK)，把算法打個包交給大的集成商。這也是為什么我們剛開始十分困難的原因——因為資本方都不太看好一家科技公司直接做一個完整的安防解決方案。他們都比較認可SDK這種平臺式的解決方案。
但是實踐證明,從2016年開始，基本上所有的原來提供SDK算法的公司都開始自己做垂直的解決方案。
傳統(tǒng)安防廠商的技術(shù)決定了他們對技術(shù)的邊界條件理解不透徹。他們沒有能力定義技術(shù)的邊界條件，并且SDK一打包，可能會把很多東西隱藏掉。下游的集成商也沒有這個能力去清晰地定義邊界條件，還會被用戶五花八門的需求所誤導(dǎo)。
比如說在人臉識別這一塊，很多用戶的第一需求是布控，到今天很多公司還在宣傳布控的亮點，但要不要滿足這個需求我認為還是存在商榷的。
而當(dāng)你做“端到端”的解決方案時，就可以避免這些不必要的情況。你可以清晰地把控住所有流程，避免出現(xiàn)超出技術(shù)邊界條件以外的情況發(fā)生。從前期攝像頭的架設(shè)，到后臺視覺搜索引擎的數(shù)據(jù)分析，乃至整體的解決方案，都處在當(dāng)下技術(shù)可達到的范圍之內(nèi)，可以力求在邊界條件以內(nèi)達到最優(yōu)質(zhì)的體驗。
要有基于AI的“go-to-market”的策略
常常有人問我，AI的創(chuàng)業(yè)公司的市場及PR能力都太弱，問我是否擔(dān)憂這一點。我想說，擔(dān)憂肯定會有一點，但這未必是要求你的市場或者PR能力更高。
為什么?
AI公司一定要聚焦到細分市場上，當(dāng)你只專注于一款產(chǎn)品時，就未必需要有更高的市場推廣能力。
另外，AI的市場策略與其他行業(yè)不同，它是不可復(fù)制的。每一個AI公司的市場策略都跟這家公司團隊的基因、瞄準的細分市場、核心的技術(shù)壁壘有關(guān)，只能根據(jù)你自身的特點、優(yōu)勢和團隊立場去打造自己的“go-to-market”策略。
對比較成熟的產(chǎn)品，比如說海康，他是做攝像頭的。在早期，他們更關(guān)鍵的可能是鋪貨、控制成本，尤其在攝像頭技術(shù)相對成熟，沒有很高的技術(shù)壁壘的情況下，那你的優(yōu)勢就是成本和品牌。那么它一定會通過各種降價、降低成本的方式來擠壓對手，占領(lǐng)市場份額，利用資本的優(yōu)勢獲勝。
但人工智能不一樣，他是一個全新的技術(shù)，他能做什么，用戶放心不放心，這都是未知數(shù)。所以當(dāng)你面對這樣的一個市場時，你就要采取不同的市場策略。
2014年云天勵飛剛起步時，國內(nèi)的動態(tài)人臉識別市場還未打開，大家都不信任這個系統(tǒng)。這個時候我們的市場策略就是不斷地去說服客戶，不斷地去教育市場這個技術(shù)真的成熟了。
然后不斷地去精雕細琢這個產(chǎn)品，把他的技術(shù)先進性體現(xiàn)出來，用實實在在的效果去征服客戶。
一定要有懂得跨界的行業(yè)專家
早期的安防市場，大家都是用一個平臺打天下，把一個SDK算法打包給集成商就萬事大吉了。所以他們就是只做中間的這一層，讓所有人都能用。
但如果你要做垂直的應(yīng)用，就要橫跨很多不同的領(lǐng)域，但這不是說幾個領(lǐng)域的專家往一塊一坐就能簡單地把事情搞定的，他需要的是一個跨界的融合。做算法的同時也要理解芯片和數(shù)據(jù)，做數(shù)據(jù)的同時也要理解算法和芯片。他不一定是多領(lǐng)域的專家，但他一定需要有一個跨界的思想。
所以，一個團隊是跨界的人組成的還不夠，還需要每個人都具備跨界的思維和能力。
這就是云天勵飛的核心優(yōu)勢。從我和我們的聯(lián)合創(chuàng)始人田博士來看，我們本身就是十六年前美國的博士同學(xué)，他一直是在計算機視覺領(lǐng)域，而我是在處理器硬件芯片設(shè)計這個領(lǐng)域。我們兩個人的背景又都是學(xué)信號處理的，只是在工作期間往不同的方向發(fā)展了。
To B應(yīng)用更有利于技術(shù)沉淀
很多AI公司一上來就要去做to C的產(chǎn)品，我不是說to C完全沒有可能，只是在當(dāng)下有限技術(shù)條件下，AI并不太合適去成為to C產(chǎn)品的核心功能點。
究其原因，目前人工智能領(lǐng)域to C產(chǎn)品的顛覆性并不是來自技術(shù)本身，而是來自于模式創(chuàng)新。它的爆發(fā)通常是基于相對成熟的技術(shù)，這樣才有可能滿足用戶對體驗比較苛刻的要求。然后通過一個商業(yè)模式的創(chuàng)新，快速的擴展用戶量，進而造就軟件的成功。
像微信，它就是一個聊天軟件，沒有什么技術(shù)的創(chuàng)新點，更多的是商業(yè)模式、用戶體驗的創(chuàng)新，還有后來的Snapchat的閱后即焚功能也不是一個全新的技術(shù)創(chuàng)新，更多的是概念上的創(chuàng)新。
事實上，人工智能的應(yīng)用就是要清晰地定義出一些已經(jīng)成熟技術(shù)的邊界條件，然后與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合。但是to C的需求是開放的，行業(yè)內(nèi)的需求卻是可以定義出邊界條件的。
因而，在人工智能剛起步的當(dāng)下，to B的行業(yè)應(yīng)用顯然更有利于技術(shù)的沉淀。當(dāng)我們設(shè)計出一款應(yīng)用于行業(yè)的AI產(chǎn)品后，就通過它去積累行業(yè)數(shù)據(jù)和算法，形成一個良性的循環(huán)，通過不斷地迭代讓算法逐步將邊界條件放松，進而推動算法和技術(shù)的進一步發(fā)展。
分享人/陳寧 整理/王鵬 實習(xí)生/薛星星
