新京報貝殼財經(jīng)訊（記者白金蕾）11月15日，在AGI時代的“數(shù)據(jù)樞紐”騰訊云向量數(shù)據(jù)庫技術(shù)、產(chǎn)業(yè)峰會上，中國信通院人工智能創(chuàng)新中心負責(zé)人、云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長魏凱和騰訊云數(shù)據(jù)庫副總經(jīng)理兼向量數(shù)據(jù)庫負責(zé)人羅云聯(lián)合發(fā)布了向量數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)?！搬槍鹘y(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫難以處理的大規(guī)模數(shù)據(jù)、低時延、高并發(fā)檢索、模糊區(qū)配等領(lǐng)域，向量數(shù)據(jù)庫通過數(shù)據(jù)的向量化來滿足特定需求，尤其適用于人工智能領(lǐng)域?！蔽簞P介紹稱。
資料顯示，向量數(shù)據(jù)庫是專門用來存儲和查詢向量的數(shù)據(jù)庫，其存儲的向量來自于對文本、語音、圖像、視頻等的向量化，更有利于大模型計算。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，向量數(shù)據(jù)庫可以處理更多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（比如圖像和音頻）。在機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)通常以向量形式表示。
編輯 徐超
