AI（人工智能）時(shí)代同樣也是算力的時(shí)代。國(guó)內(nèi)外的科技企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商紛紛“卷”起了萬卡乃至超萬卡，但生態(tài)兼容、異構(gòu)計(jì)算等難題也成為行業(yè)必須翻越的高山。
9月28日，在2024中國(guó)算力大會(huì)開幕式期間，中國(guó)工程院院士劉韻潔接受新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)等媒體采訪時(shí)表示，短時(shí)間內(nèi)國(guó)內(nèi)端點(diǎn)GPU仍無法與國(guó)外競(jìng)爭(zhēng)。彌補(bǔ)短板的可能辦法是建設(shè)算力網(wǎng)絡(luò)“把整個(gè)算力練起來”，發(fā)揮GPU集群效果。
另外，他指出，不能簡(jiǎn)單判斷哪類企業(yè)建設(shè)算力網(wǎng)絡(luò)更有優(yōu)勢(shì)，主要還得通過技術(shù)評(píng)判?！翱茨愕募夹g(shù)能不能使用、怎么發(fā)展，看你的創(chuàng)新、走的路徑是不是符合需要。”對(duì)于算力成本問題，他仍強(qiáng)調(diào)“要用新技術(shù)解決”。
目前，劉韻潔研究的確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能節(jié)省60%到70%的成本，他聯(lián)合其他機(jī)構(gòu)推出的算網(wǎng)調(diào)度項(xiàng)目，能夠?qū)崿F(xiàn)多個(gè)異地訓(xùn)練達(dá)到單點(diǎn)訓(xùn)練80%的效率。
中國(guó)工程院院士劉韻潔。受訪對(duì)象供圖。
建議走行業(yè)大模型賽道，要解決數(shù)據(jù)流通和算力利用率問題
“中國(guó)要走行業(yè)大模型這條路?！眲㈨崫嵲谥髦佳葜v中強(qiáng)調(diào)。他認(rèn)為，國(guó)內(nèi)通用大模型短期內(nèi)跟美國(guó)相比可能差距較大，并且追趕起來具有一定難度。
他提出，國(guó)內(nèi)模型企業(yè)如果能夠在通用大模型基礎(chǔ)上，把行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練好、做好行業(yè)大模型，“完全可以走出中國(guó)道路”。他看好這一技術(shù)方向是因?yàn)樗J(rèn)為“中國(guó)行業(yè)數(shù)據(jù)最完整、全面”。
同時(shí)他表示，發(fā)展行業(yè)大模型需要政府、企業(yè)、資本一起努力。他向貝殼財(cái)經(jīng)記者表示，當(dāng)前，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)的共享、流通程度仍有待加強(qiáng)，這對(duì)訓(xùn)練行業(yè)大模型產(chǎn)生了影響，“大家還在摸索”哪類賽道更有前景。
2024中國(guó)算力大會(huì)披露的數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)算力總規(guī)模達(dá)246 EFLOPS。據(jù)劉韻潔觀察，國(guó)產(chǎn)算力已具備一定規(guī)模，但利用率不算十分理想。
“算力想要服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，得幾方都說好?！眲㈨崫嵳J(rèn)為，首先算力和網(wǎng)絡(luò)提供方要說好，“（因?yàn)椋┧鼈兺ㄟ^這些服務(wù)獲得了效益”。另外政府要說好，“（因?yàn)椋┱鉀Q了問題”。最后企業(yè)要說好，“（因?yàn)椋┢髽I(yè)通過使用算力、網(wǎng)絡(luò)提升了自身效率”。
他強(qiáng)調(diào)，只是“一方說好”的效果并不持久，這代表行業(yè)沒有建立起算力生態(tài)?！安唤鉀Q生態(tài)問題，大家也用不起來（算力）?！?/p>
確定性網(wǎng)絡(luò)是未來算力網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)之一，將節(jié)省60%-70%成本
“大模型訓(xùn)練要求數(shù)據(jù)無損傳輸，對(duì)丟包、抖動(dòng)和時(shí)延等網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)提出要求?！眲㈨崫嵳f。他以國(guó)際數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為例解釋稱，丟包率達(dá)千分之五，傳輸效率將下降50%。
他進(jìn)一步解釋道，這就像在利用整條100G帶寬傳輸數(shù)據(jù)時(shí)，只有50G的帶寬有用?！爱?dāng)下降到1%時(shí)，它的效率約等于0，這就沒辦法訓(xùn)練、推理?！?/p>
網(wǎng)絡(luò)不丟包需要采用RDMA（遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問）協(xié)議。該技術(shù)使計(jì)算機(jī)能夠直接訪問遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)的內(nèi)存，在內(nèi)存層面進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸而無需CPU頻繁介入，減少數(shù)據(jù)傳輸過程中收發(fā)端的處理延遲及資源消耗。
如何達(dá)到大模型訓(xùn)練、推理的數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn)？劉韻潔認(rèn)為，確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相對(duì)符合要求，他判斷它是“將來算力網(wǎng)的一項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)”。劉韻潔透露，2022年他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在35個(gè)城市開通了確定性網(wǎng)絡(luò)，目前城市數(shù)量已增至39個(gè)，能做到端到端的時(shí)延、抖動(dòng)小于50微秒，實(shí)現(xiàn)零丟包。
在研發(fā)確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)過程中，劉韻潔認(rèn)為最重要的技術(shù)突破是光電融合，它帶來帶寬利用率、電網(wǎng)成本能耗等方面的突破。
其中在成本方面，他以某一自動(dòng)駕駛企業(yè)為例解釋稱，該企業(yè)在全國(guó)4個(gè)地方20輛車每天產(chǎn)生的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)，先傳回上海再傳到貴陽訓(xùn)練，大概需要兩條10G和一條1G的電路，一年花費(fèi)一千萬元左右。
用不起怎么辦？改用硬盤收集數(shù)據(jù)，在兩個(gè)城市間運(yùn)輸，考慮數(shù)據(jù)丟失、硬盤損害等情況，一年需要190萬元左右。而利用確定性網(wǎng)絡(luò)，通過切片提供服務(wù)，“一年12萬元就可以”。
劉韻潔強(qiáng)調(diào)，這種程度的降本通過網(wǎng)絡(luò)共享實(shí)現(xiàn)。他在主旨演講中展示的數(shù)據(jù)顯示：已在試驗(yàn)網(wǎng)上運(yùn)行三個(gè)月以上，參數(shù)效率達(dá)95%以上，成本節(jié)省60%到70%。
發(fā)揮GPU集群效果彌補(bǔ)國(guó)產(chǎn)算力短板
算力網(wǎng)絡(luò)可能成為未來國(guó)產(chǎn)算力超越國(guó)外算力的方向嗎？劉韻潔表示，更準(zhǔn)確的理解是“彌補(bǔ)短板”。他認(rèn)為，短時(shí)間內(nèi)，我們端點(diǎn)GPU仍無法與國(guó)外競(jìng)爭(zhēng)?！翱赡芪以趩蝹€(gè)方面比不過你，但發(fā)揮群體力量后有可能比得上。”他進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，發(fā)揮GPU集群效果需要建設(shè)網(wǎng)絡(luò)“把整個(gè)算力練起來”。
他認(rèn)為，大模型可以走協(xié)同訓(xùn)練、分布式訓(xùn)練的路子，“10萬張卡在一個(gè)地方訓(xùn)練，電力會(huì)吃不消。”他透露，他的團(tuán)隊(duì)與中國(guó)科學(xué)院、國(guó)家超級(jí)計(jì)算無錫中心等機(jī)構(gòu)聯(lián)合推出的全國(guó)算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度項(xiàng)目，能夠達(dá)到分鐘級(jí)解決排隊(duì)問題的效果，多個(gè)異地訓(xùn)練達(dá)到單點(diǎn)訓(xùn)練80%的效率?！盎旧希植际接?xùn)練、協(xié)同訓(xùn)練是可行的?！?/p>
當(dāng)談及如何協(xié)調(diào)算力硬件與軟件發(fā)展關(guān)系時(shí)，劉韻潔提出，軟硬件要結(jié)合、融合發(fā)展。
他表示，硬件生產(chǎn)消耗地球物理資源?！埃浚┫囊稽c(diǎn)，資源就少一點(diǎn)?！倍浖鄬?duì)靈活，可以修改，對(duì)物理資源消耗較少，“這是一個(gè)很重要的社會(huì)發(fā)展理念”。另外，劉韻潔認(rèn)為，軟件開發(fā)消耗一定的人力資源，但應(yīng)用AI后，開發(fā)效率有所加快。他繼而提出，凡是能用軟件代替的部分，盡量發(fā)展軟件。
“但軟件不是萬能的，必須滿足算力所要求的硬件條件?！彼J(rèn)為，軟件無法承擔(dān)的部分要與硬件結(jié)合發(fā)展。
如何打造共享的算力網(wǎng)絡(luò)生態(tài)？劉韻潔建議，有關(guān)政府部門要把它協(xié)同、管理起來，企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)等要密切配合?！斑@是一個(gè)整體工程，但目前大家都是自己悶頭干自己的?！?/p>
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 韋英姿
編輯 林子
校對(duì) 劉軍
