AI（人工智能）浪潮不斷向前，作為AI三駕馬車之一，算力需求始終如影隨形。
近日，新京報貝殼財經(jīng)記者跟隨工信部新聞中心走訪了河南鄭州多家服務器廠商、大模型公司和算力中心。在走訪中，記者發(fā)現(xiàn)，液冷技術正被算力行業(yè)青睞，出于價格成本等原因暫未全面推行，不少算力中心仍是液冷與風冷“兩條腿走路”。另外，超級計算和量子計算均有望進入商業(yè)算力供給體系。只不過，量子計算商業(yè)化仍需等待，超級計算地方中心已能夠?qū)崿F(xiàn)日常50%左右的利用率。
在“東數(shù)西算”工程下，河南正在打造中部算力高地。9月27日至29日，2024中國算力大會將落地鄭州。據(jù)河南省通信管理局黨組成員、一級巡視員孫力透露，中國算力平臺（河南）將在本屆算力大會上正式開通，算力規(guī)模達到4.2EFLOPS（floating-point operation per second，每秒浮點運算次數(shù)）。
液冷成行業(yè)趨勢，服務器只奔著某個單點方向前進未必成功
光模塊、AI服務器、AI芯片、交換機、液冷設備組成AI算力五大硬件設備?；贏I訓練、推理和應用深入產(chǎn)生的算力需求，AI服務器將迎來高速增長時期。市場研究機構TrendForce集邦咨詢預估，2024年AI服務器出貨量將達167萬臺，年增長率為41.5%，產(chǎn)值將達1870億美元，占整體服務器高達65%。
記者在走訪中觀察到，不少AI服務器廠商將提供定制大模型或相關服務作為新的業(yè)務增長點。例如，浪潮信息和新華三都開發(fā)了各自的大模型，超聚變數(shù)字技術有限公司（以下簡稱：超聚變）在云上增加一層操作系統(tǒng)對大模型進行調(diào)優(yōu)，但超聚變董事、公共及政府事務部總裁李翔宇表示，從目前的銷售額來看，服務器等硬件業(yè)務的占比仍更多。
通常，AI服務器采用“CPU+加速芯片”的架構形式，可分為：CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等混合架構，在進行模型訓練和推理時效率更高。由于散熱需求強烈，CPU+GPU的服務器也逐步采用液冷制冷方式。
與傳統(tǒng)服務器采用的風冷技術相比，液冷技術具有高效散熱、節(jié)能降耗等優(yōu)勢，現(xiàn)已成為服務器行業(yè)發(fā)展趨勢。2023年，國內(nèi)服務器頭部廠商浪潮信息宣布要“All in 液冷”；中國移動、中國電信、中國聯(lián)通三大運營商聯(lián)合發(fā)布《電信運營商液冷技術白皮書》并提出將在2025年開展液冷技術規(guī)模應用，實現(xiàn)50%以上數(shù)據(jù)中心項目應用液冷技術。
超聚變數(shù)字技術有限公司工作人員在講解液冷設備工作流程。新京報貝殼財經(jīng)記者 韋英姿 攝
IDC數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年國內(nèi)液冷服務器市場占比前三的廠商分別為：浪潮信息、寧暢和超聚變，共占據(jù)七成以上的市場份額。未來國內(nèi)服務器廠商是否可能憑借液冷技術實現(xiàn)生態(tài)位的改變？
對此，李翔宇表示，新技術需要考慮市場空間。他認為，行業(yè)在發(fā)展過程中可能涌現(xiàn)新的變化、客戶需求和技術路徑，企業(yè)向某個單點方向走未必能保證成功?！捌髽I(yè)需要堅定地堅持業(yè)務戰(zhàn)略，才能在各種變化下快速適應轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)突破。”
另外，浪潮信息河南區(qū)云裝備銷售部副總經(jīng)理賀磊透露，在2024中國算力大會上，浪潮信息將帶來新一代液冷的MDC（元數(shù)據(jù)控制器）、液冷多元算力AI服務器等產(chǎn)品。
“目前液冷產(chǎn)業(yè)推廣過程中面臨的一個重要課題是如何在液冷數(shù)據(jù)中心的建設成本和投資回報率，以及運維安全性上做到均衡?！盜DC中國服務器市場研究經(jīng)理辛一分析稱，這需要產(chǎn)業(yè)相關組織、機構、企業(yè)及合作伙伴在標準制定、成本控制、技術創(chuàng)新等方面共同努力，加大投資和配套設施建設力度。
他預計，液冷行業(yè)將迎來“剛需”放量元年。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是2023年國內(nèi)液冷服務器市場最大買家，占整體市場的46.3%，有望在未來幾年持續(xù)加大采購力度；此外，電信運營商、泛政府用戶也是未來液冷需求的主要來源。
算力資源走向多元化，異構計算調(diào)度難尚未出現(xiàn)便捷、通用的解決方案
2023年10月，工信部等六部門印發(fā)了《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》（以下簡稱：《行動計劃》）并要求構建通用、智能和超級算力協(xié)同發(fā)展的供給體系。當前，國內(nèi)算力平臺的算力資源多為混合型，通常包括通用計算、智能計算、超級計算，有的甚至已經(jīng)宣布接入了量子計算機。
鄭州人工智能計算中心（中國聯(lián)通中原數(shù)據(jù)基地）機房。新京報貝殼財經(jīng)記者 韋英姿 攝
與普通計算相比，超級計算和量子計算的計算速度更快、確定性更高。接入算力體系后，超級計算是否會形成對普通計算的“降維打擊”？河南移動規(guī)劃技術部李仲剛分析稱，兩種計算各自的領域不同，在諸如工廠識別螺絲釘好壞等數(shù)據(jù)量較小的項目上使用超算“意義不大”。
與超級計算相比，量子計算完全進入智算領域還有較長的路要走。一位河南國科量子通信網(wǎng)絡有限公司工作人員表示，量子計算機離作為算力領域基礎設施的商業(yè)運用還有一段距離，目前仍處于“沒走出實驗室”的階段。
另外，量子計算可能的安全風險也成為商業(yè)化前需要解決的問題。國科量子通信網(wǎng)絡有限公司副總裁、河南國科量子通信網(wǎng)絡有限公司董事長、河南國科量子通信技術應用研究院院長王家勇表示，量子計算對目前一些非對稱的密碼算法會產(chǎn)生較大的安全威脅。但他也表示，離這類安全風險到來還有相當長一段時間，“現(xiàn)在需要做好技術儲備，將現(xiàn)有密碼體系遷移到抗量子計算的密碼體系中?！?/p>
根據(jù)《行動計劃》要求，到2025年，計算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。據(jù)工信部等六部門測算，1EFLOPS約為5臺天河2A或50萬顆主流服務器CPU或200萬臺主流筆記本的算力輸出。為提升算力調(diào)度效率，不少硬件企業(yè)和算力中心都建成了算力調(diào)度平臺。據(jù)記者了解，國家超算鄭州中心能夠提供的超算峰值是100P。
近年來，隨著越來越多異構芯片被應用于全國各地算力集群，異構計算難以被有效利用和調(diào)度的問題日益凸顯，逐漸成為中國大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸?！爱悩嬘嬎惚旧淼牟⑿姓{(diào)度就是一個比較難的課題?！眹页汔嵵葜行闹魅沃?、副教授劉潤杰表示，異構計算在研究串行算法如何變成并行算法的問題，首先要確保算法的正確性，“因為并行化后可能會出錯”，其次還要保證它的高效性。
“機器、加速卡等不同，所調(diào)度的算法也不一樣，因此一個計算要針對不同的設備進行優(yōu)化，這些工作比較復雜，目前沒有比較便捷、通用的途徑，還需要各方努力研究?！眲櫧苷f。
新京報貝殼財經(jīng)記者 韋英姿
編輯 岳彩周
校對 付春愔
