眾安保險(xiǎn)金融科技CTO鞠君良。

今年，ChatGPT的火熱再次掀起了全球?qū)θ斯ぶ悄埽ˋI）的高度關(guān)注。目前，各行各業(yè)都在探索，AI到底能給行業(yè)帶來哪些顛覆，金融行業(yè)是這方面的先行者。

7月12日，在2023新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)夏季峰會(huì)的“AI如何助力金融行業(yè)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)”的圓桌論壇上，眾安保險(xiǎn)金融科技CTO鞠君良表示，對(duì)于一項(xiàng)新技術(shù)，我們不僅要保持熱情，也要保持理性，新技術(shù)勢(shì)必會(huì)帶來新機(jī)遇，但也要充分考量新技術(shù)是否適合應(yīng)用在業(yè)務(wù)層面，能否助推公司實(shí)現(xiàn)新突破。

當(dāng)前主要探索大模型在產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面的應(yīng)用

眾安保險(xiǎn)是我國(guó)首家互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司，成立于2013年，該公司持續(xù)秉承“保險(xiǎn)+科技”雙引擎戰(zhàn)略，“以科技驅(qū)動(dòng)金融，做有溫度的保險(xiǎn)”為使命。

據(jù)鞠君良介紹，過去10年，公司持續(xù)在AIGC（生成式人工智能）、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈方面進(jìn)行探索和應(yīng)用，一方面，將前沿技術(shù)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行高度融合，重塑業(yè)務(wù)價(jià)值鏈條；另一方面，對(duì)已經(jīng)過業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)驗(yàn)證的金融科技能力，賦能保險(xiǎn)、銀行、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及高端制造業(yè)等企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

鞠君良進(jìn)一步介紹稱，數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐分為兩個(gè)階段，第一個(gè)階段是將企業(yè)業(yè)務(wù)等進(jìn)行數(shù)字化，助力業(yè)務(wù)規(guī)?？焖贁U(kuò)充，同時(shí)也釋放一些重復(fù)勞動(dòng)力；第二個(gè)階段也就是當(dāng)下，公司更多考慮如何將應(yīng)用工程和大數(shù)據(jù)能力、大模型能力進(jìn)行高效結(jié)合，搭建企業(yè)智能化能力，讓業(yè)務(wù)更智慧化。

那么，結(jié)合當(dāng)下火熱的大模型，眾安保險(xiǎn)有何探索？鞠君良表示，第一個(gè)方向是對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智能客服、智能營(yíng)銷等方面的探索和應(yīng)用；另一個(gè)方向是底層應(yīng)用合規(guī)方面的工程，比如，限制AI的不可控性，加強(qiáng)數(shù)字合規(guī)等。

通過三大問題可判別AI落地方向

目前來說，新技術(shù)對(duì)金融企業(yè)有賦能作用已經(jīng)成為業(yè)界共識(shí)，但如何才能將AI、大模型等新技術(shù)更好與公司業(yè)務(wù)、發(fā)展相結(jié)合，是值得探討的話題。

在圓桌論壇上，鞠君良表示，對(duì)于一項(xiàng)新技術(shù)，我們不僅要保持熱情，也要保持理性，新技術(shù)勢(shì)必會(huì)帶來新機(jī)遇，但也要充分考量新技術(shù)是否適合應(yīng)用在業(yè)務(wù)層面，能否助推公司實(shí)現(xiàn)新突破。

“在這一基礎(chǔ)上，眾安保險(xiǎn)對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景提出了三個(gè)問題，分別是AIGC能否為業(yè)務(wù)帶來新的增量；新技術(shù)帶來新增量的同時(shí)，是否也帶來了新的風(fēng)險(xiǎn)；如何高效地將AIGC嵌入現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，形成業(yè)務(wù)閉環(huán)，以及其嵌入是否會(huì)改變?cè)瓉淼臉I(yè)務(wù)模式?！?鞠君良說道，“回答這3個(gè)問題后，就可以相對(duì)清晰地判別AI的落地方向?！?/p>

今年5月份，由眾安保險(xiǎn)聯(lián)合眾安科技發(fā)布了保險(xiǎn)業(yè)首份《AIGC/ChatGPT保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用白皮書》，其中梳理了33個(gè)可落地的技術(shù)場(chǎng)景，可以發(fā)現(xiàn)，若充分利用AIGC的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，可以為保險(xiǎn)公司在保險(xiǎn)產(chǎn)品、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和客服等多個(gè)領(lǐng)域提供深度技術(shù)賦能，同時(shí)還可以應(yīng)用于日常辦公、研發(fā)提效等多個(gè)方面。

鞠君良舉例稱，公司可以用AI給客戶做智能意圖識(shí)別，快速滿足客戶訴求，也可以在通話過程中，用AI快速生成通話紀(jì)要，形成通話報(bào)告，并實(shí)時(shí)記錄并流轉(zhuǎn)，讓不同客服場(chǎng)景在服務(wù)同一個(gè)用戶時(shí)更高效，更順暢。

AI在應(yīng)用層面存兩大風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)然，對(duì)于金融業(yè)這樣一個(gè)強(qiáng)監(jiān)管的行業(yè)而言，AI應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)也值得高度關(guān)注。

在鞠君良看來，AI在應(yīng)用層面主要有兩大風(fēng)險(xiǎn)，包括安全合規(guī)和專業(yè)化風(fēng)險(xiǎn)。其中，安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)包括數(shù)據(jù)合規(guī)和功能合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，專業(yè)化知識(shí)風(fēng)險(xiǎn)則體現(xiàn)在當(dāng)前以ChatGPT為代表的大模型是通用場(chǎng)景下的大模型，可能不太擅長(zhǎng)金融場(chǎng)景下的專業(yè)領(lǐng)域，如何將專業(yè)知識(shí)層面的能力賦能到AIGC大模型中，也是一大挑戰(zhàn)。

據(jù)了解，目前，眾安保險(xiǎn)主要通過三大步驟應(yīng)對(duì)這兩大挑戰(zhàn)，首先是通過上述三大問題過濾和篩選不太適合使用大模型開展業(yè)務(wù)的場(chǎng)景，而挑選出投入AIGC會(huì)產(chǎn)生高價(jià)值的場(chǎng)景作為首選場(chǎng)景；其次，在使用過程中，公司會(huì)了解大模型的能力，而后通過提示工程規(guī)范對(duì)模型的輸入，讓大模型在調(diào)整的權(quán)重下進(jìn)行合理工作；第三，公司會(huì)對(duì)積累的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行切片，嵌入到大模型中，結(jié)合大模型的能力，讓整個(gè)AI大模型具備對(duì)專業(yè)知識(shí)領(lǐng)域賦能的能力。

新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 潘亦純  編輯 王進(jìn)雨 校對(duì) 盧茜